2.1 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ


В неопределенной ситуации известно множество состояний обстановки и
эффективность систем для каждого из них, но нет данных с какой вероятностью
может появиться то или иное состояние. Условия неопределенных ситуаций зависят
от объективной действительности называемой природой. Природа является
незаинтересованной и безразличной по отношению к ЛПР (лицу принимающей решения).
Постановка задачи принятия решения в условиях неопределенности сводится к
заданию таблицы (см. табл. 1).

Таблица 1
















 

где:


— вектор управляемых параметров, определяющий свойства
системы


— вектор неуправляемых параметров, определяющий состояния
обстановки


— значения эффективности системы для
состояния обстановки

— эффективность системы


Типовой пример неопределенной ситуации представлен в виде диаграммы
эффективности системы для условий (см. рис. 1).


Рисунок 1



Пример: Необходимо оценить один из трех разработанных программных продуктов
для борьбы с одним из четырех типов программных воздействий
.


В матрице эффективности (см. табл. 2):


— i-й программный продукт,


— оценка эффективности притяжения i-го продукта при j-м
воздействии,

Таблица 2

0.1

0.5

0.1

0.2

0.2

0.3

0.2

0.4

0.1

0.4

0.4

0.3

2.1.1  КРИТЕРИЙ СРЕДНЕГО ВЫИГРЫША
Данный
критерий предполагает задание вероятностей состояний
обстановки  . Эффективность систем оценивается как
мат. ожидание оценки эффективности по всем состояниям обстановки.


,


Оптимальной системе будет соответствовать эффективность 


 ,


Вероятности состояний обстановки задаются произвольным образом. Так,
например, при   , ,   и     получаются оценки:


 




 
 Оптимальное
решение — система     


 2.1.2  КРИТЕРИЙ ЛАПЛАСА
В основе критерия
лежит предположение:  поскольку о состояниях обстановки ничего не известно,
то их можно считать равновероятными.



Для примера:

 




 

 Оптимальное
решение — система     

 ————————————

Информационный менеджмент.Часть 2