2.1 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
В неопределенной ситуации известно множество состояний обстановки и
эффективность систем для каждого из них, но нет данных с какой вероятностью
может появиться то или иное состояние. Условия неопределенных ситуаций зависят
от объективной действительности называемой природой. Природа является
незаинтересованной и безразличной по отношению к ЛПР (лицу принимающей решения).
Постановка задачи принятия решения в условиях неопределенности сводится к
заданию таблицы (см. табл. 1).
Таблица 1
|
… |
||||
… |
… |
… |
… … … … |
… |
|
где:
— вектор управляемых параметров, определяющий свойства
системы
— вектор неуправляемых параметров, определяющий состояния
обстановки
— значения эффективности системы для
состояния обстановки
— эффективность системы
Типовой пример неопределенной ситуации представлен в виде диаграммы
эффективности системы для условий (см. рис. 1).
Пример: Необходимо оценить один из трех разработанных программных продуктов
для борьбы с одним из четырех типов программных воздействий
.
В матрице эффективности (см. табл. 2):
— i-й программный продукт,
— оценка эффективности притяжения i-го продукта при j-м
воздействии,
Таблица 2
0.1 |
0.5 |
0.1 |
0.2 |
|
0.2 |
0.3 |
0.2 |
0.4 |
|
0.1 |
0.4 |
0.4 |
0.3 |
2.1.1 КРИТЕРИЙ СРЕДНЕГО ВЫИГРЫША
Данный
критерий предполагает задание вероятностей состояний
обстановки . Эффективность систем оценивается как
мат. ожидание оценки эффективности по всем состояниям обстановки.
,
Оптимальной системе будет соответствовать эффективность
,
Вероятности состояний обстановки задаются произвольным образом. Так,
например, при , , и получаются оценки:
Оптимальное
решение — система
2.1.2 КРИТЕРИЙ ЛАПЛАСА
В основе критерия
лежит предположение: поскольку о состояниях обстановки ничего не известно,
то их можно считать равновероятными.
Для примера:
Оптимальное
решение — система
————————————
Информационный менеджмент.Часть 2